「AIが勝手に仕事してくれるなんて、SF映画だけの話でしょ？」
AI革命ポータル編集長として、日々最新のAI技術に触れている私でさえ、ほんの数年前までは心のどこかでそう思っていました。しかし、AIの進化は、我々の想像を遥かに超える速度で現実を塗り替えています。そして今、まさにSFが日常になる、そんな時代の到来を肌で感じています。
今回、私が実際に試してみて度肝を抜かれたのが、2024年3月5日に中国のAIスタートアップ「Monica」が発表し、瞬く間に世界中で話題となったAIエージェント「Manus（マヌス）」です。このManus、なんとユーザーの指示に基づいて自律的に動き、市場調査レポートの作成から、店舗の売上分析、音声の文字起こし・要約、さらにはゲーム開発まで、実に様々なタスクをこなし、高品質な成果物を提出してくれるというのですから、編集長としても見過ごすわけにはいきません。
リリース当初は招待制で、私もすぐに触ることができずヤキモキしていましたが、3月中旬からはメールアドレスを登録するだけで誰でも無料で利用可能になりました。「無料でそんな高機能なAIが本当に使えるのか？」この目で確かめるべく、早速飛びついた次第です。
この記事では、そんなAIエージェント「Manus」の全貌を、AI革命ポータル編集長である私が実際に使ってみた経験を踏まえ、徹底的にレビューしていきます。
「Manusって具体的に何ができるの？」
「どうやって使うの？登録は難しかった？」
「本当に無料？何かウラがあるんじゃないの？」
「実際にどんな成果物が出てくるの？」
といった皆さんの疑問に、私の実体験を交えながら、一つひとつ丁寧にお答えしていきます。
本記事を読み終える頃には、あなたもManusを使ってみたくてウズウズしているはず。AIエージェントという新しいテクノロジーが、私たちの仕事や日常をどのように変えていくのか、その可能性の一端をぜひ感じ取ってください。もしかしたら、「AIってなんだか難しそう…」と感じているあなたのAIに対するイメージがガラッと変わるかもしれません。AIツールに初めて触れる方にも、分かりやすく解説していきますのでご安心くださいね。もし、AI全般についてもっと知りたいという方は、以前私が執筆したこちらの「AIって難しそう？いいえ、大丈夫！AI初心者さんが知っておくべきAIツール入門ガイド」も併せてご覧いただくと、より理解が深まるでしょう。
また、AIエージェントそのものについて「普通のAIと何が違うの？」と疑問をお持ちの方は、こちらの「超初心者AIエージェント絶対マスター教本【第1回】AIエージェントって何？普通のAIとどこが違うの？」の記事で基本から学べますので、ぜひチェックしてみてください。
それでは、次世代のAIエージェント「Manus」の世界へ、私と一緒に足を踏み入れてみましょう！
話題のAIエージェント「Manus(マヌス)」とは？編集長が感じたその驚くべき概要
まずは、「Manusって一体何者なの？」という疑問にお答えするために、その概要を私が調査し、実際に触ってみて感じたことを中心に詳しく見ていきましょう。
Manus開発の裏側：私が掴んだ運営会社「Monica」の情報
Manusを開発・運営しているのは、中国を拠点とするAIスタートアップ企業「Monica AI」です。このMonicaという会社、AI業界では既にその名を知られた存在。OpenAIのGPTシリーズやAnthropicのClaudeシリーズといった、複数の最先端大規模言語モデル（LLM）を一括で利用できる同名のAIアシスタントツール「Monica」も開発しており、私もその便利さには注目していました。このツールは、ブラウザ拡張機能やデスクトップアプリとして提供され、文章作成、翻訳、要約、情報検索など、多岐にわたる作業をサポートしてくれます。
そして、少し調べてみると興味深い情報に行き当たりました。この「Monica AI」という会社は、さらに「バタフライエフェクト（Butterfly Effect Technology）」という中国企業の傘下にある子会社と見られています。バタフライエフェクト社自体は、AI技術を活用した革新的なプロダクト開発に注力しているとされ、Monica AIの技術力や資金力の背景には、この親会社の存在が大きいのかもしれません。まだ謎多き部分もありますが、確かな技術力を持つ企業であることは、Manusを使ってみて実感しました。
Manusはここが凄い！編集長が唸った5つの特徴
Manusが従来のAIツールと何が違うのか、私が実際に使ってみて特に「これは凄い！」と感じたユニークな特徴を5つご紹介します。これを知れば、なぜManusがこれほどまでに注目されているのか、その理由がお分かりいただけるはずです。
- ユーザー指示に基づく自律的な動作：
私が最も衝撃を受けたのがこの点です。ユーザーが大まかな指示を出すだけで、あとはManusが自律的にタスクを分解し、計画を立て、必要な情報を収集・分析し、最終的な成果物を提出してくれるのです。途中で私の判断が必要な場合には質問してきますが、基本的には放っておいても作業を進めてくれる。まるで、超優秀なアシスタントが隣で黙々と仕事を進めてくれているような感覚でした。 - 高品質な成果物：
市場調査レポート、競合分析、店舗の売上データ分析といったビジネス用途から、音声データの文字起こしや要約、さらにはWeb上で動作するゲームの作成まで、その対応範囲は非常に幅広いです。そして、ただタスクをこなすだけでなく、提出される成果物の質が予想以上に高かったことには正直驚かされました。もちろん完璧ではありませんが、叩き台としては十分すぎるレベルです。 - Webブラウザで動作し、思考プロセスが可視化：
Manusは特別なソフトウェアをインストールする必要がなく、Webブラウザ上で動作します。私が普段使っているブラウザですぐにアクセスできたのは手軽で良かったです。さらに特筆すべきは、Manusがどのように考えて答えを導き出そうとしているのか、その「思考のプロセス」を画面上でリアルタイムに確認できることです。AIがブラックボックスではなく、どのようなステップで作業を進めているのかが分かるため、安心感がありましたし、AIの思考を垣間見る面白さもありました。 - マルチモーダル機能の実装：
テキストだけでなく、画像、音声、さらにはプログラムコードなど、様々な形式のデータを処理できるマルチモーダルAIとしての機能を備えている点も、私がManusに大きな可能性を感じた理由の一つです。実際に音声ファイルをアップロードして文字起こしと要約を依頼してみましたが、その精度とスピードには目を見張るものがありました。長文の校正や、Webサイトのアイデア出しなどにも活用できそうです。 - クラウド環境での継続的な作業：
Manusはクラウド上で動作しているため、作業の途中で誤ってWebブラウザを閉じてしまったり、PCの電源が落ちてしまったりしても、作業は中断されずにそのまま続行されるというのも、地味ながら非常に助かる機能です。長時間の調査タスクを依頼した際、他の作業をしていてうっかりブラウザを閉じてしまったのですが、後で確認したらちゃんと作業が進行していてホッとしました。
これらの特徴を実際に体験して、Manusが単なるチャットボットではない、次世代のAIエージェントとしての確かな実力を持っていると確信しました。
Manusの驚異的な能力：編集長も納得のベンチマークスコア
「でも、実際のところ、Manusの能力ってどれくらいなの？」と気になる方も多いでしょう。Manusの公式サイトでは、その実力を示す客観的なデータとして、AIアシスタントの能力を評価するためのベンチマークテスト「GAIA」のスコアが公開されています。
GAIAは、Meta（旧Facebook）やHugging Faceの研究者らが開発したベンチマークで、AIにとっては非常に困難とされる質問で構成されており、レベル1からレベル3へと段階的に難易度が上がっていきます。驚くべきことに、ManusはこのGAIAの全ての難易度レベルにおいて、OpenAIが開発した高性能な調査特化型AIエージェント「DeepResearch」を上回るスコアを叩き出しているというのです。
もちろん、ベンチマークスコアが全てではありませんが、これはManusが非常に高い問題解決能力と情報処理能力を持っていることを客観的に示す一つの証拠と言えるでしょう。OpenAIといえば、ChatGPTでAIの可能性を世界に知らしめたリーディングカンパニーです。そのOpenAIの調査エージェントを超えるスコアというのは、Manusのポテンシャルの高さを物語っています。私が実際に使ってみた感覚としても、複雑な指示への理解力や、情報探索の的確さはかなりのものだと感じました。
OpenAIのAIエージェントについては、私が以前にまとめた「超初心者AIエージェント絶対マスター教本【第2回】OpenAIの「Operator」って何？」でも触れていますので、興味のある方はご覧ください。
Manusは、その構築にオープンソースのAIツール「BrowserGPTs」や、Anthropic社の「Claude 3.5 Sonnet」、アリババ社のAIモデル「Qwen（クエン）」の調整版などが利用されていると共同創設者によって語られています。さらに、将来的にはより高性能なClaudeシリーズのモデルを採用する可能性も示唆されており、今後ますますその能力に磨きがかかることが期待されます。
Manusで何ができる？編集長が試したくなる活用シーン
Manusの公式サイトでは、具体的にどのようなことに活用できるのか、様々な事例が紹介されています。私もそれらを見て、「これは試してみたい！」と思ったものがいくつもありました。
- ビジネスリサーチ: 特定の企業や市場に関する詳細な調査レポートを作成。これは編集業務にも直結するので、非常に興味深いです。
- 日常生活のサポート: 旅行プランの計画、複雑な保険プランの比較検討・分析など、個人的な用事でも活躍しそうです。
- データ分析: 当ポータルのアクセスデータなどをアップロードして分析させたら、どんなインサイトが出てくるか試してみたいですね。
- コンテンツ作成補助: 取材音声の文字起こしや要約は、まさに私が日常的に行っている作業。これが自動化できれば大幅な時間短縮になります。
- Webサイト改善: AI革命ポータルのSEOについて、Manusにアドバイスをもらうのも面白そうです。
- クリエイティブな作業: 自分のアイデアを元に簡単なゲームを作ってもらうなんて、夢がありますよね。
これらはほんの一例です。実際に使ってみることで、さらに新しい活用法が見つかるかもしれません。様々なAIツールが世に出ていますので、Manusが自分の目的に合うか見極めるためにも、他のツールと比較検討してみるのも良いでしょう。どのようなAIツールがあるか知りたい方は、私が監修した「【2025年最新版】生成AIツール徹底比較！あなたに合うおすすめは？文章・画像・動画・音声・コードの用途別に解説」の記事が参考になります。
Manusの料金体系と将来性：編集長が気になる無料でどこまで使えるか
さて、ここまでManusの素晴らしい機能や能力について見てきましたが、気になるのはやはり「料金」ですよね。驚くべきことに、私が試した2024年5月時点では、Manusは全ての機能を完全に無料で利用できました。高度なAIエージェントが無料で試せるというのは、編集長としても非常に大きな魅力です。
ただし、リリース当初はいくつかの制約があったようです。具体的には、1つのアカウントにつき1日に1回しかタスクを実行できないという制限があり、また、アクセスが集中しやすいためかサーバーも不安定な状況が見られたとのこと。私が利用し始めた頃には、この1日1回という制限は緩和されているように感じましたが、それでもまだ発展途上のサービスであることは否めません。
しかし、この点については明るい兆しが見えています。Manusは2024年3月中旬に、中国の巨大IT企業アリババグループのAIブランドであり、強力なクラウドサーバーインフラを持つ「Qwen（クエン）」の開発チームとの戦略的提携を発表しました。この提携により、Manusはトラフィックの急増に対応するためのサーバーリソースを確保し、安定したサービス提供を目指していると考えられます。実際に、私が使っている間も、大きなトラブルなく動作してくれました。
将来的には、より多くのタスクを実行したいヘビーユーザー向けに、有料のサブスクリプションプランが導入される可能性は十分に考えられます。しかし、現時点では無料でその高機能を体験できるわけですから、試さない手はありません。編集長としても、この無料期間を逃さず、できる限り使い倒してみたいと思っています。
【初心者でも簡単】Manus(マヌス)の始め方：編集長が実践した登録から使い方までステップ解説
「Manus、なんだかすごそう！でも、使い始めるのって難しいんじゃないの？」
ご安心ください。Manusの利用開始は驚くほど簡単でした。ここでは、私が実際にアカウント登録から基本的な使い方まで試してみた手順と、知っておくと便利なヒントを、初心者の方にも分かりやすくステップ・バイ・ステップで解説していきます。
Manusを使い始めるための登録方法（私が試した簡単3ステップ！）
Manusを使い始めるための登録プロセスは非常にシンプルで、私も数分で完了しました。
- Manus公式サイトへアクセス: まず、お使いのWebブラウザでManusの公式サイトにアクセスします。
- ウェイトリストへの登録（現在は直接登録可能か要確認）:
私が見たときは、ページ上部に「Try Manus（マヌスを試す）」といったボタンがありました。これをクリックすると、ウェイトリストへの参加を促す画面が表示される場合があるようです（現在は直接登録できる可能性もあります）。メールアドレスと、「Manusを使って何がしたいか（例：市場調査、プログラミング補助など簡単な英語でOKでした）」を入力し、「Request Access（リクエストを送信）」ボタンを押しました。 - ログイン:
しばらくすると、登録したメールアドレスにManusから連絡が届きました。案内に従って、再度公式サイトの「Try Manus」ボタンを押し、今度は表示されたログイン画面の「Log in（ログイン）」部分から、登録したメールアドレスでログイン。これで、すぐにManusを利用開始できました！
特別なスキルや難しい設定は一切不要でした。メールアドレスさえあれば、誰でも手軽に始められるのは嬉しいポイントですね。
もし、他のAIツールの登録方法も気になるという方は、以下の記事も参考にしてみてください。これらも私が実際に試したり、編集部で検証したりしたものです。
- ChatGPTの登録方法：「初心者でも5分でできる！OpenAIのChatGPTの登録の仕方完全ガイド」
- Google Geminiの登録方法：「【初心者向け完全ガイド】Google Geminiの登録方法を5ステップで徹底解説！無料？日本語は使える？始め方の疑問を解決」
- Grokの登録方法：「Grokの登録方法を完全ガイド！5ステップで初心者でも簡単に始められる」
Manusの基本的な使い方：編集長が試したタスク依頼から成果物受け取りまで
ログイン後の操作も非常に直感的で、私もすぐに慣れることができました。Manusにタスクを依頼し、成果物を受け取るまでの基本的な流れを見ていきましょう。
- タスクの入力:
ログインすると、画面右側に大きな入力フォームが表示されます。ここに、Manusに実行してもらいたいタスクの内容を具体的に入力します。私は試しに、「2025年の日本の電気自動車市場のトレンドについて調査し、レポートを作成してください」と入力してみました。 - 送信して待つだけ:
タスク内容を入力したら、送信ボタン（紙飛行機アイコンなど）をクリックします。あとはManusが自動的にタスクの分析、計画立案、情報収集、成果物作成といった一連のプロセスを実行してくれます。この間、私は他の作業をして待っていました。 - 確認事項への対応（必要な場合）:
Manusがタスクを実行中に、私の判断や追加情報が必要になることがあります。その場合、画面左側のサイドバー部分に赤い数字で通知が表示されました。これをクリックし、Manusからの質問に答えることで、作業が続行されます。例えば、「調査対象とする企業規模は？」といった確認が入るイメージです。 - 成果物の確認と修正依頼:
タスクが完了すると、Manusが成果物を提出してくれます。内容を確認し、もし修正してほしい点があれば、チャット形式でManusに「この部分をもう少し詳しく説明してください」や「グラフのデザインを変更してください」といった指示を出すことで、修正を依頼できるとのこと。私はまだこの修正依頼機能は深く使っていませんが、非常に便利そうです。
このように、基本操作は「指示を出して待つ」だけ。AIが自律的に動いてくれることの便利さを、私も身をもって実感しました。
Manusを使いこなすためのヒントと注意点（編集長より）
Manusをより快適に、そして効果的に使うために、私が実際に使ってみて感じたヒントと、現時点での注意点をご紹介します。
- タスク依頼は簡潔に:
Manusにタスクを依頼する際、あまりにも多くの要望を一度に詰め込んだり、非常に長い文章で指示を出したりすると、「コンテキストが長すぎるため停止しました」といったエラーメッセージが表示され、タスクが中断してしまうことがあるようです。これは今後のアップデートで改善される可能性が高いですが、現時点では、依頼するタスクはなるべく短く、簡潔にまとめることを心がけた方が良さそうです。私も、最初は欲張って複雑な指示を出してしまい、何度かやり直しました。一つの大きなタスクも、いくつかの小さなタスクに分割して依頼するのがコツだと感じました。 - 画面構成を理解する:
Manusの画面は、主に「トップページ」と「チャットの詳細ページ」の2つで構成されています。私が把握した主な機能は以下の通りです。- トップページ:
- 左上にあるボタンでサイドバーの表示/非表示を切り替えられます。
- サイドバーには、これまでに実行したタスクの履歴が一覧表示されます。
- サイドバー上部の虫眼鏡アイコンでタスク履歴を検索できます。
- 「+ New Task（新しいタスク）」ボタンを押すと、チャット画面（タスク入力画面）に移動します。
- サイドバー左下には、その日に実行できるタスクの残数が表示されるようです（星と数字）。
- 右側にある歯車アイコン（設定）からは、表示言語（私が試した時は英語と中国語が主でした）や画面の外観（ライトモード/ダークモードなど）を変更可能でした。
- 知識アイコン（本のようなマーク）からは、タスクを実行する際にManusに参照させたい特定の知識やドキュメント（URLやテキストファイルなど）を追加できるようです。これは非常に強力な機能で、より専門的でパーソナライズされた回答を引き出すのに役立ちそうです。
- チャットの詳細ページ:
- 左側の画面には、Manusがタスクをどのように進めているかの作業過程（思考プロセスや実行ステップ）がリアルタイムで表示されます。これを見ているだけでも面白いです。
- 作業過程内でManusが参照したファイルや実行したコマンドなどの詳細情報は、右側の画面で確認できました。
- ページ上部にある「Share（共有）」ボタンを押すと、生成されたタスクの内容（成果物やプロセス）を公開設定にし、他のユーザーが閲覧できるようにリンクを生成できるようです。
- 「Files（ファイル）」ボタンを押すと、Manusが作業過程で利用したり生成したりしたドキュメントファイル、画像、コードなどを一覧で確認し、ダウンロードすることも可能でした。
- トップページ:
これらの機能を理解しておくことで、Manusをよりスムーズに、そして深く活用できるようになるでしょう。最初は少し戸惑うかもしれませんが、実際に触りながら慣れていくのが一番だと私も感じました。
【編集長が実体験】Manus(マヌス)のヤバい活用事例3選！こんなことまでできるの？
「Manusの概要や使い方はわかったけど、実際にどんなことができるの？」
その疑問にお答えするため、ここでは私がManusを使って「これはヤバい！」と唸った活用事例を3つ、具体的にご紹介します。驚くべきは、これらの高度なタスクが、私が最初に行った指示と、途中でエラーが発生した場合の再起動ボタンを押す（今回はその必要もありませんでしたが）以外は、ほぼ全てManusが自動で行ってくれたという点です。編集長としても、この自動化レベルには舌を巻きました。
活用事例1：まるで専属リサーチャー！特定の市場を詳細調査（編集長が依頼）
Manusは、OpenAIのDeepResearchのように、特定の市場や企業に関する調査タスクを得意としていると聞き、早速試してみました。まるで専属の優秀なリサーチャーを雇ったかのように、詳細なレポートを作成してくれるという触れ込みは本当なのでしょうか。
私が依頼した内容:
「2025年における世界のAIエージェント開発企業の動向について詳細な調査を行い、主要企業、注目技術、市場規模予測、今後の課題などをまとめたレポートを作成してください。」
Manusの実行プロセス（私が見ていた限り）:
- 調査範囲と目的の明確化:
まず、私の依頼内容から「AIエージェント開発企業」「2025年」「世界市場」といったキーワードを抽出し、調査のスコープとゴールを定義しているようでした。 - 関連情報の検索とスクリーニング:
Web検索エンジンを駆使し、業界ニュース、企業データベース、学術論文、市場調査レポートなどから関連情報を収集している様子がログで確認できました。信頼性の高い情報源を優先的に探索しているように見えました。 - 主要企業の特定と情報収集:
収集した情報の中から、市場で影響力のある主要なAIエージェント開発企業をリストアップしていました。各企業について、提供しているサービス、技術的特徴、資金調達状況、競合との関係などの詳細情報を集めているようでした。 - トレンドと予測の分析:
収集したデータを元に、AIエージェント市場における現在の技術トレンド（例：自律性の向上、マルチモーダル対応、特定業界特化型エージェントなど）を分析し、市場規模の将来予測や、業界が直面するであろう課題（例：倫理的問題、セキュリティリスク、標準化の遅れなど）を考察していました。この分析の深さには少し驚きました。 - レポートの構成と執筆:
調査結果を論理的に構成し、序論、主要企業の概要、技術トレンド、市場予測、課題、結論といった章立てでレポートを執筆。必要に応じて、グラフや表なども自動生成し、視覚的に分かりやすい資料を作成しようと試みていました。 - 成果物の提出:
完成したレポートは、通常のテキスト形式やMarkdown形式で画面上に表示され、PDFファイルやMarkdownファイルとしてダウンロードも可能でした。出てきたレポートは、完璧とは言えないまでも、叩き台としては十分すぎるクオリティで、編集業務の初動調査にはかなり役立ちそうだと感じました。
ポイントと注意点（編集長の所感）:
- Manusが調査段階でどのようなウェブサイトを閲覧し、どのような情報を元に判断したかは、作業ログで確認できるため、プロセスの透明性が高いと感じました。
- 現状では、一度にあまりにも多くの調査項目を依頼したり、非常に広範なテーマを指定したりすると、内部エラーが発生したり、「これ以上長い調査はできません」といったメッセージが出て処理が停止したりする場合があるようです。私も最初は少し欲張りすぎたかもしれません。この点は今後の改善が期待されますが、当面は調査範囲をある程度絞って依頼するのが賢明でしょう。
より深いリサーチや膨大な情報処理に関しては、Googleの最新AI「Gemini 2.5 Pro」も注目されています。その能力については、私が以前にレビューした「衝撃！Google最新生成AI「Gemini 2.5 Pro」は何が凄い？100万トークンと「思考プロセス」の全貌解明」で詳しく解説していますので、比較してみるのも面白いかもしれません。
活用事例2：プログラミング不要！ブラウザで動く3Dゲームを自動生成（編集長が挑戦）
「プログラミングなんてやったことないけど、自分だけのゲームを作ってみたい…」
そんな夢をManusが叶えてくれるかもしれないと聞き、編集長として、これは試さねばなるまいと挑戦してみました。Manusは、なんとWebブラウザ上で動作するゲームを自動で生成する能力も持っているというのです。
私が依頼した内容:
「Webブラウザで遊べる、Minecraft風のシンプルな3Dブロックゲームを作ってください。プレイヤーがブロックを置いたり壊したりできる基本的な機能があればOKです。」（正直、半信半疑でした）
Manusの実行プロセス（私が見守った結果）:
- ゲームのコンセプト理解と要件定義:
まず「Minecraft風」「3Dブロックゲーム」「ブロックの設置・破壊」といったキーワードから、どのようなゲームを作るべきかを理解しようとしているようでした。必要な機能（プレイヤー操作、ワールド生成、ブロックの種類など）をリストアップし始めました。 - 関連技術・アセットの調査:
Webブラウザで3Dゲームを実現するための技術（例：WebGL, Three.js, Babylon.jsなど）や、利用可能なオープンソースの3Dモデル、テクスチャ素材などを調査している様子が伺えました。 - 基本設計とドキュメント化:
ゲームの基本的なロジック、画面構成、操作方法などを設計し、その内容をドキュメントファイルにまとめていました。この段階で既に「お、これは本当にできるのか？」と期待が高まりました。 - プログラミングと実装:
調査・設計内容に基づき、HTML, CSS, JavaScriptなどを用いて、実際にゲームのプログラミングを開始。3D空間の描画、プレイヤーキャラクターの制御、ブロック操作のロジックなどを実装していく様子がログで確認できました。コードが生成されていくのを見るのは圧巻でした。 - エラー処理とデバッグ:
実装途中でエラーが発生した場合、Manusはそれを検知し、場合によってはユーザーに「再起動しますか？」といった確認を求めるとのことでしたが、幸い私の場合は大きなエラーなく進みました。 - テストとデプロイメント:
一通りゲームが形になったら、基本的な動作テストを行っているようでした。問題がなければ、Manusのサーバー上にゲームをデプロイし、ユーザーがアクセスできるURLを提示する流れのようです。 - 成果物の提出:
そしてついに、Webブラウザで実際にプレイ可能なMinecraft風ゲームのURLが提供されました！操作性はまだ荒削りでしたが、本当にブロックを置いたり壊したりできるゲームが生成されていて、感動しました。ゲームのUIデザインや操作方法の検討から実装まで、そのほとんどをManusが自動で行ってくれたのです。
ポイントと注意点（編集長の感想）:
- 複雑なゲームや大規模なゲームをいきなり作るのは難しいかもしれませんが、シンプルなコンセプトのゲームであれば、プログラミング知識ゼロの私でもアイデアを形にできる可能性を強く感じました。
- 生成されるゲームのクオリティや完成度は、依頼内容の具体性やManusのその時点での能力に左右されるでしょう。最初は簡単なものから試してみるのが良いと思います。
AIによるゲーム開発に興味がある方は、GoogleのGeminiを使ったゲーム開発事例「【衝撃】Gemini 2.5 Pro １時間で作った「R-TYPE波動砲」シューティングゲームがこれだ！」も非常に刺激的な内容ですので、ぜひご覧ください。また、ゲームに限らず、AIを使ってLP（ランディングページ）やホームページを自作する方法については、「外注コスト0円でLP・ホームページを自作！AI活用で初心者でもプロ級に」で詳しく解説しています。これも私が実際に試してみて、その効果に驚いたものです。
活用事例3：動画をアップするだけ！解説動画をマニュアル化（編集長が実践）
Manusは動画ファイルのアップロードにも対応しており、動画の内容を解析して資料化するといったタスクもこなせると聞き、手持ちのアプリ解説動画で試してみました。製品の操作方法を解説した動画から、画像付きの操作マニュアルを自動生成させることができれば、コンテンツ作成の幅が広がります。
私が依頼した内容:
「（動画ファイルをアップロードして）この動画は、Googleの動画生成AIモデル『VLOGGER』を複数の異なるAIプラットフォームで利用する方法を解説したものです。動画の内容を分析し、各AIプラットフォームの操作手順がわかるように、画面キャプチャを挿入したステップバイステップ形式の操作マニュアルを作成し、PDFファイルで出力してください。」
Manusの実行プロセス（私が見届けた作業）:
- 動画分析準備:
アップロードされた動画ファイルを処理するために、適切な動画分析用のソフトウェア（またはライブラリ）を内部的にインストールまたは準備しているようでした。 - フレーム抽出と内容解析:
動画から主要なフレーム（静止画）を抽出し、画像認識技術や音声認識技術（ナレーションがあれば）を組み合わせて動画の内容を理解しようと試みていました。「VLOGGER」「AIプラットフォーム」「操作手順」といったキーワードを認識し、どの部分が重要かを判断しているように見えました。 - 対象プラットフォームの特定:
動画内で解説されているVLOGGERを利用可能なAIプラットフォームを特定していました。 - 操作手順の抽出とキャプチャ画像の選定:
各プラットフォームでの具体的な操作手順（ボタンのクリック箇所、コードの入力箇所など）を時系列に沿って抽出。同時に、手順を説明するのに最適な動画フレームを選び出し、画面キャプチャとして保存していました。この自動選定の精度が気になるところでした。 - 情報整理とマニュアル構成:
収集した情報を整理し、各プラットフォームごとに操作手順を分かりやすくまとめていました。導入、プラットフォームAでの手順（ステップ1、ステップ2…）、プラットフォームBでの手順…といった形でマニュアルの骨子を組み立てている様子が伺えました。 - マニュアル執筆とレイアウト:
抽出した操作手順のテキストと、選定した画面キャプチャ画像を組み合わせて、マニュアルを執筆。読みやすいようにレイアウトを調整し、必要であれば注釈なども加えようとしていました。 - PDFファイルでの出力:
そして、完成したマニュアルがPDFファイル形式で生成され、ダウンロードできるようになりました！
ポイントと注意点（編集長の評価）:
- 生成されたマニュアルの精度は、正直期待以上でした。動画のナレーションやテロップがしっかりしていれば、少し手直しするだけで実用レベルのマニュアルが完成する可能性を秘めていると感じました。これはコンテンツ制作の現場では革命的です。
- 動画の品質（解像度、音声の明瞭さなど）や、解説されている内容の複雑さによって、成果物の精度は変わってくるでしょう。
- AIで資料作成といえば、プレゼンテーション資料作成を自動化する「「Genspark AIスライド」10分で驚愕のパワポ資料作成 コンサル完全終了！」のようなツールも非常に便利です。こちらも私が試してその時短効果に驚愕したツールの一つ。Manusと合わせて活用することで、さらに業務効率化が図れるかもしれません。
- AIが生成した情報を表形式でExcelなどに貼り付けたい場合、レイアウト崩れに悩まされることがあります。そんな時は、私がまとめた「【解決】AIが作った表がExcelで崩れる？コピペだけで綺麗に貼り付ける秘訣はTSV形式！」の記事が役立つはずです。
これらの活用事例は、Manusが持つポテンシャルのほんの一部に過ぎません。私もこれらの他にも、「高度なウェブサイトの構成案作成」や「時事ネタに関する多角的な分析」などを試してみましたが、かなり精度の高い成果物が提出され、編集長としても大いに刺激を受けました。あなたのアイデア次第で、Manusはさらに多様な活躍を見せてくれることでしょう。
Manus(マヌス)の進化は止まらない！編集長が注目する今後の展望と期待
Manusは登場してまだ間もないAIエージェントですが、その進化のスピードと将来性には、編集長として大きな期待を寄せています。最後に、Manusがこれからどのように進化していくのか、その展望と期待について触れておきましょう。
まず大きな期待が寄せられるのは、動作の安定性と処理能力の向上です。前述の通り、Manusはアリババグループの「Qwen」開発チームとの戦略的提携を発表しました。これにより、強力なクラウドインフラのサポートを受けられるようになり、サーバーの強化が進むことで、これまで課題とされていたアクセスの集中による不安定さや処理速度の遅延が大幅に改善されると期待されます。より多くのユーザーが、より快適にManusを利用できるようになる日も近いでしょう。私も、よりサクサク動くManusに早く出会いたいです。
次に、中核となるAIモデルの進化に伴うManus自体の能力向上です。Manusは、内部でアリババの「Qwen」やAnthropicの「Claude」といった最先端の大規模言語モデル（LLM）を利用して構築されているとされています。これらの基盤モデルは日々進化を続けており、より賢く、より多機能になっています。基盤モデルが高性能化すれば、それに伴ってManusが理解できる指示の複雑さ、生成できる成果物の質、対応できるタスクの範囲も飛躍的に向上するはずです。これはAI業界全体のトレンドであり、Manusもその恩恵を大きく受けるでしょう。
特に、Googleの「Gemini 2.5 Pro」のような次世代AIモデルの登場は、AIエージェント全体の能力を底上げする可能性があります。Gemini 2.5 Proの進化については、私が徹底解説した「【2025年】Gemini 2.5 Proが超進化！知らないと損する7つの新機能とヤバい使い方」で詳しく解説していますので、AIの未来を占う上で参考になるでしょう。
さらに、ユーザーからのフィードバックや利用データの蓄積による継続的な改善も期待されます。私のようなアーリーアダプターが実際にManusを使い、様々なタスクを依頼することで、開発チームはManusの強みや弱み、改善すべき点を具体的に把握できます。このフィードバックループが、Manusをより洗練された、使いやすいAIエージェントへと成長させていく原動力となるでしょう。私も積極的にフィードバックを送りたいと考えています。
将来的には、より専門的な知識を必要とするタスクへの対応、異なるAIツールやサービスとの連携機能の強化、さらにはユーザーの好みや作業スタイルを学習してパーソナライズされたアシスタンスを提供する機能などが追加されるかもしれません。例えば、特定のプログラミング言語に特化したコーディング支援や、企業の内部データを安全に連携させて業務プロセスを自動化するような活用も考えられます。
SNSでの情報発信をAIで効率化したいと考えているなら、私が実例を交えて解説した「X(旧Twitter)で映える！画像生成AIプロンプト完全ガイド｜実例と効果的な作り方のコツ」のような記事でプロンプト作成のコツを学ぶのも、AIエージェントを使いこなす上で役立つでしょう。
Manusはまだ発展途上の技術ですが、その秘められた可能性は計り知れません。無料で試せる今のうちに、ぜひ一度その能力に触れてみてください。AIエージェントが私たちの働き方や創造性をどのように拡張してくれるのか、その未来を垣間見ることができるはずです。編集長として、今後の動向からも目が離せません。
まとめ：AIエージェント「Manus」で未来の働き方を体験しよう！（編集長より）
今回は、世界で話題のAIエージェント「Manus(マヌス)」について、AI革命ポータル編集長である私が実際に使ってみた経験を踏まえ、その概要から登録方法、具体的な使い方、そして驚きの活用事例まで、詳しく解説してきました。
Manusのポイントを編集長目線でおさらいしましょう:
- 中国のAIスタートアップ「Monica」が開発した、ユーザーの指示に基づき自律的にタスクを実行するAIエージェント。編集長もその自律性に驚きました。
- 市場調査、データ分析、音声文字起こし、さらにはゲーム開発までこなす多才ぶり。まさに万能アシスタント。
- Webブラウザで動作し、思考プロセスが可視化されるのが大きな特徴。AIの「中身」が見えるのは面白い。
- テキスト、画像、音声、コードを扱えるマルチモーダル機能を搭載。活用の幅が広がります。
- GAIAベンチマークではOpenAIのDeepResearchを超えるスコアを記録。その実力は本物。
- 驚くべきことに、私が試した時点では全ての機能が無料で利用可能（利用回数制限の緩和も期待）。
- アリババとの提携により、今後のサーバー安定化と機能向上に大きな期待。編集長もウォッチし続けます。
Manusは、単なる作業の自動化ツールを超え、私たちの知的なパートナーとなり得る可能性を秘めていると、私は強く感じています。これまで専門知識や多くの時間が必要だったタスクも、Manusに任せることで、私たちはより創造的で本質的な業務に集中できるようになるかもしれません。編集業務においても、その活用シーンは無限大です。
もちろん、AIエージェントはまだ完璧ではありません。指示の出し方に工夫が必要だったり、時には期待通りの成果が出なかったりすることもあるでしょう。しかし、その進化のスピードは凄まじく、今日できなかったことが明日にはできるようになっている、そんな世界がAIの分野では日常茶飯事です。
この記事を読んで、「Manus、ちょっと面白そうだな」「自分でも使ってみたいな」と感じていただけたなら、編集長としてこれほど嬉しいことはありません。AIエージェントという新しい波に乗り遅れないためにも、まずは無料で試せるManusから、未来の働き方、未来の創造性を体験してみてはいかがでしょうか。
あなたの日常業務や個人的なプロジェクトが、Manusとの出会いによって、より効率的に、よりクリエイティブに変わるかもしれません。ぜひ、その第一歩を踏み出してみてください！AI革命ポータル編集長としても、皆さんのAI活用を応援しています！
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この記事は、AI革命ポータル編集長が2025年5月時点までに実際にManusを試用した経験、およびその時点での一般的な情報に基づいて作成されています。
- Manusの機能、料金体系、利用規約、サーバーの安定性などは、将来的に変更される可能性があります。最新の情報は必ずManusの公式サイトにてご確認ください。
- 本記事で紹介したManusの利用方法や活用事例は、あくまで編集長個人の体験に基づく一例であり、同様の結果を保証するものではありません。
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